Momenta再一次向市场展现了飞轮般的进步速度。
在日前开幕的上海车展上，Momenta CEO曹旭东在发布会现场宣布，从 2022 年起步期的1款，到2023年的8款，至2024年快速跃升至26款。目前，Momenta累计合作量产车型已超130款。据佐思汽研《2024城市领航辅助驾驶（NOA）技术发展与市场研究报告》，Momenta在中国城区NOA市场占有率已达60.1%。
在上海车展期间，Momenta与通用别克、一汽丰田、本田中国、凯迪拉克、上汽奥迪、智己六大品牌宣布进一步战略合作。
截至目前，Momenta的合作伙伴已经覆盖中美日德四大汽车阵营。在过去，造车是传统跨国车企的强项；如今，在Momenta们的力推下，造“更聪明的车”已经成为中国车企和方案商们联合打造的突出优势。
2025年4月，Momenta方案已完成欧洲、中东、日本、澳新四大区域的技术验证与商业部署。在出海强化量产能力的同时，Momenta还在发力L4业务两条腿走路。曹旭东在发布会现场表示，今年年底，Momenta将会给市场带来首款前装量产的Robotaxi产品。
如何成为跨国车企的东方智驾锦囊？
进入2025年，Momenta的朋友圈呈现翻倍式扩容。
曹旭东在发布会现场介绍，Momenta实现第一个10万辆搭载的里程碑用了两年时间，第二个10万辆搭载只用了半年时间，预计今年5月内将完成第三个近10万辆搭载。
观察Momenta的合作伙伴，从自主品牌到合资车企，再到跨国车企，Momenta都揽获囊中。一群清华毕业生撑起来的独角兽，为何频频被跨国车企选中？
要成为车企们的智驾大脑并没有那么容易。辅助驾驶不仅是算法问题，更需匹配车型的工程落地能力。供应商需解决传感器布置、算法与整车系统融合、成本控制等复杂问题，而缺乏实际量产经验的供应商往往在交付周期、故障排查等环节暴露短板。
今年以来，L2级及以上驾驶辅助颇受国内市场关注，不仅是自主品牌、新势力的焦点，合资、跨国车企都在押注驾驶辅助赛道，以期实现在中国市场的“逆风翻盘”。这也让以Momenta为代表的智驾方案供应商们走向台前。
与其他方案商相比，除了合作伙伴的规模够大外，Momenta的优势还在于规模化的量产能力。得益于早期量产路线的明确、量产工具的落地和技术领先优势，Momenta的驾驶辅助方案能够批量前装上车。
在技术路线上，Momenta也早已领先于行业。早在2020年，Momenta已经开启了对端到端深度学习方案的探索。2023年初，Momenta已经实现了两段式端到端；到2024年，Momenta已经成功将感知-规划-控制全链路整合为一段式端到端飞轮大模型，成为全球首家实现该架构量产上车的企业。
这都让Momenta成为智驾方案商中的“隐形冠军”。2024年是Momenta规模化量产的转折点。Momenta占了两大先机——规模效应与先发优势。
规模化的飞轮一旦转动，未来量产的增速将会越来越快。不仅如此，Momenta还在走向全球，推动中国智驾标准反哺全球。
曹旭东在发布会现场透露，目前Momenta这套解决方案还成功落地到欧洲、澳新、中东、日本等市场，在业内率先实现了“全球都能开”。
为何百年车企都在选择Momenta？这一道理已经显而易见，为了在加速的淘汰赛中生存，汽车领域的合纵连横已是大势所趋，这一现象在今年上海车展也更加明显。跨国车企高度重视中国元素，中国团队主导研发的车型亮相车展。
拥抱更前沿的中国伙伴，在跟上中国汽车业转型大潮中，Momenta则成为跨国车企的集体选择。
迈向自动驾驶终局
实现可规模化的无人驾驶是Momenta的初心，实现超越人类的驾驶，也被业内普遍视为自动驾驶的终局。
要实现无人驾驶的量产，Momenta早在2020年就已经规划明确。区别于谷歌Waymo自建车队、特斯拉依托量产车数据的二元格局，Momenta开创了“量产数据+飞轮迭代”的第三条路径。
2020年，经过技术积累和量产领域的探索，Momenta提出了“飞轮式”L4理念，即随着量产数据、数据驱动的算法以及两者闭环自动化的不断积累和迭代，飞轮将越转越快，终成厚积薄发之势，带来产品和商业的爆发增长，最终实现无人驾驶规模化落地。
在曹旭东看来，自动驾驶规模化的三要素在于量产数据、数据驱动的算法和闭环自动化工具链。提出“飞轮式”L4后，依靠与车企合作获得的规模化数据、团队算法的积累，以及闭环自动化工具链打通迭代链路，正加速正向循环。
目前，Momenta在飞轮力推下狂奔至无人驾驶规模化前夜。
不少行业人士认为，2025年是Robotaxi的量产元年。在上海车展上，曹旭东在发布会现场称，Momenta即将在今年推出行业内首个前装量产的Robotaxi方案，首批车端无人的Robotaxi预计在2025年底进入试运营。
考虑成本投入，Momenta即将量产的Robotaxi可以通过复用量产传感器和计算单元来降低单车成本；同时，依托“无图技术”，该方案还可实现在各国不同城市道路环境中的快速适配。
在早期，曹旭东就已经谈及，相比于行业其他路径，Momenta的飞轮式L4可跨数量级降低总成本。
一切按照规划如期稳步推进，水到渠成。但需要指出的是，目前行业内对于自动驾驶安全性的实现依旧持有疑虑。
但Momenta认为，在少量车队运营时，Robotaxi需达到与人类驾驶同等的安全水平可以赢得信任，但当车队规模扩展至1万辆乃至100万辆时，安全门槛将攀升至人类驾驶的千倍、万倍标准，才可以继续让用户放心使用，Momenta有信心将安全提升至Robotaxi可规模化发展的标准。
除了车队规模，Momenta还在算法迭代方面对自动驾驶的安全性进行持续探索。曹旭东在发布会上表示，今年下半年将推出基于强化学习的一段式端到端Momenta R6飞轮大模型。这一大模型背后的本质是一套深度学习方案，能够超越传统的端到端模拟学习方案。
这也意味着，该模型能够“用AI来训练AI”，机器能够实现自主学习。Momenta认为，该飞轮大模型能够在模拟的环境里探索新的驾驶行为，从自己的成功和失败中吸取经验，自我快速地成长，让驾驶在安全、安心的能力上，有机会超过人甚至大幅度超过人。
曹旭东曾用一句话来总结“飞轮式L4”的核心价值，即高效、自动化地解决规模化无人驾驶面临的“行驶千亿公里、解决百万难题”这一行业挑战。
迈向自动驾驶终局，Momenta已经胜券在握。
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